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近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于葡萄栽培的研究
近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于葡萄栽培的研究:
• 光譜技術(shù),例如近紅外光譜技術(shù)可以作為基于葡萄需水量這一生理學(xué)指標(biāo)來(lái)做灌溉安排,這種方法,比那些不考慮植物本身,單純依靠天氣或者土壤濕度測(cè)量的方法更實(shí)用。
• 近紅外光譜技術(shù)可以用來(lái)分析葡萄葉中葉綠素、糖分、營(yíng)養(yǎng)成分和碳水化合物含量。
• 曾經(jīng)有報(bào)道指出,近紅外光譜技術(shù)可以作為一個(gè)工具,測(cè)量一批赤霞珠葡萄的物理性質(zhì),諸如:硬度、彈性和耐碰性。(LeMoigne et al., 2008)
• 應(yīng)用近紅外光譜儀研究葡萄漿果表明:近紅外光譜技術(shù)可應(yīng)用于在稱(chēng)量臺(tái)或者在現(xiàn)場(chǎng)分析花青素、TSS和pH值。 (Cozzolino et al., 2004)
• 研究表明,在紅酒的發(fā)酵過(guò)程中,近紅外光譜技術(shù)在酚復(fù)合物的濃度預(yù)測(cè)、萃取監(jiān)控及進(jìn)化有著潛在性的作用。(Cozzolino et al., 2006)
應(yīng)用化學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) (多變量分析) 預(yù)測(cè)葡萄栽培的特性:
• 數(shù)據(jù)量化模型(包含Indico® Pro光譜采集軟件和可以和ASD的LabSpec和FieldSpec配套使用的軟件;GRAMS apps)
• 用回歸分析方法講各種實(shí)驗(yàn)室分析方法與近紅外反射率起來(lái)。
• 預(yù)測(cè)多種成分,比如: 糖分/糖度;葉綠素;碳水化合物;葡萄藤水分預(yù)測(cè)(灌溉進(jìn)度安排,等等)。
• 用一種測(cè)量方法做多種預(yù)測(cè)。
經(jīng)澳大利亞葡萄酒研究所許可轉(zhuǎn)載。標(biāo)準(zhǔn)值和近紅外技術(shù)預(yù)測(cè)的pH值之間的關(guān)系。n=樣品數(shù)量, R2=定標(biāo)測(cè)定系數(shù), SECV=交叉驗(yàn)證的標(biāo)準(zhǔn)誤差, RPD=SD/SECV, RPD大于3的數(shù)值被認(rèn)為是此次分析可以接受的值。(Cozzolino et al., 2004)
結(jié)論:
ASD地物光譜儀十分便攜、且具有*的信噪比,測(cè)量速度更快,再加上350-2500 nm寬的光譜范圍,為測(cè)量多種化學(xué)制品和特性檢測(cè)提供了可能性。為了給各種多樣化的設(shè)置和樣品檢測(cè)提供zui方便和zui的測(cè)量方案,ASD提供不同配置的儀器,有多種配件供您選擇。
ASD儀器是一套分析葡萄藤和葡萄酒特性的實(shí)用型解決方案。
LabSpec 4
提供實(shí)驗(yàn)室級(jí)別性能儀器:堅(jiān)固耐用、采用便攜式設(shè)計(jì)、適合臺(tái)式分析或者現(xiàn)場(chǎng)使用,用于定量分析。
FieldSpec 4
全波段地物光譜儀,特別為在現(xiàn)場(chǎng)采集測(cè)量光譜時(shí)遇到挑戰(zhàn)的研究人員設(shè)計(jì)。用于掃描收集植 物冠層信息。
理想的葡萄栽培應(yīng)用解決方案:
- 便攜式設(shè)備
- 非侵入性、非破壞性
- 簡(jiǎn)單、快速、成本有效的實(shí)時(shí)測(cè)量(數(shù)據(jù)測(cè)量和分析現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行)
- 幾乎不需要樣品制備
- 應(yīng)用真正的地面高光譜圖像數(shù)據(jù)
相關(guān)參考文獻(xiàn):
Cozzolino, D.; Dillon, S.; Bartowsky E.; Henschke, P.; Cynkar, W.; Janik, L.; Dambergs, B.; Gishen, M. (2004). Monitoring fermentation of red wine using near infrared spectroscopy. Poster session presented to The Australian Wine Research Institute, Urrbrae (Adelaide) SA. Copyright by The Australian Wine Research Institute. Reprinted with permission from The Australian Wine Research Institute as per .
Cozzolino, D.; Esler, M.; Dambergs, R.G.; Cynkar, W.U.; Boehm, D.; Francis, I.L.; Gishen, M. (2004). Prediction of colour and pH using a diode array spectrophotometer (400 - 1100nm). Journal of Near Infrared Spectroscopy, 12, 105 - 111.
Cozzolino, D.; Parker, M.; Dambergs, R.G.; Herderich, M.; Gishen, M. (2006). Chemometrics and visible - near infrared spectroscopic monitoring of red wine fermentation in a pilot scale. Biotechnology and Bioengineering, 95, 1101-1107.
Le Moigne, M.; Maury, C.; Bertrand, D.; Jourjon F. (2008). Sensory and instrumental characterization of Cabernet Franc grapes according to ripening stages and growing location. Food Quality and Preference, 19(2), 220-231.